焦點研究
為何而生:大型語言模型的現實意義
我向Chat GPT-4提出了一些我和我的分析師團隊在過去兩年嘗試解決的問題。本文中評估了相關結果以及生成式人工智能模型在現實世界中取得的最新成就和遭遇的問題,並對創新、生產率和就業之間不斷變化的關係進行了評述。結論:大型語言模型能夠高效處理海量文本;這是它與生俱來的優勢。但它無法思考或推理;而思考或推理能力才是我想要付錢購買的東西。在此之前,先對油價作出一些評論。
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幾乎是個「紙月亮」:另類資產投資回顧
在我們兩年一度的另類資產回顧中,我們分析了私募股權、風險投資、對沖基金、商業房地產、基礎設施和私募信貸的行業回報。
2023年12月5日
美式哥特主義
若聯邦債務問題無法解決,「西哥特人」可能會繞過制度尋求解決方案
2023年1月24日
關於《放眼市場》
岑博智先生(Michael Cembalest)是摩根大通資產及財富管理市場及投資策略部主席。自2005年以來,岑先生一直擔任《放眼市場》的撰稿人,該專欄涵蓋市場、投資、經濟、政治、能源、市政金融等各類廣泛主題。